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vue实现全文检索

2026-01-11 22:27:28VUE

Vue 实现全文检索的方法

使用第三方库（如 Fuse.js）

Fuse.js 是一个轻量级的模糊搜索库，适合在 Vue 项目中实现全文检索功能。

安装 Fuse.js：

npm install fuse.js

在 Vue 组件中使用：

import Fuse from 'fuse.js'

export default {
  data() {
    return {
      searchQuery: '',
      items: [], // 待检索的数据
      searchResults: []
    }
  },
  computed: {
    fuse() {
      return new Fuse(this.items, {
        keys: ['title', 'content'], // 指定搜索字段
        threshold: 0.4 // 匹配阈值
      })
    }
  },
  watch: {
    searchQuery(query) {
      this.searchResults = query ? this.fuse.search(query) : this.items
    }
  }
}

使用 Vue 原生计算属性

对于小型数据集，可以直接使用 Vue 的计算属性实现简单全文检索。

export default {
  data() {
    return {
      searchText: '',
      documents: [
        { id: 1, title: 'Vue Guide', content: 'Vue is a progressive framework' },
        { id: 2, title: 'React Basics', content: 'React uses virtual DOM' }
      ]
    }
  },
  computed: {
    filteredDocuments() {
      if (!this.searchText) return this.documents
      const query = this.searchText.toLowerCase()
      return this.documents.filter(doc => 
        doc.title.toLowerCase().includes(query) || 
        doc.content.toLowerCase().includes(query)
      )
    }
  }
}

结合后端 API 实现

对于大型数据集，通常需要后端配合实现全文检索。

export default {
  methods: {
    async searchDocuments(query) {
      try {
        const response = await axios.get('/api/search', {
          params: { q: query }
        })
        this.results = response.data
      } catch (error) {
        console.error('Search failed:', error)
      }
    }
  }
}

使用 Elasticsearch 集成

对于企业级应用，可以集成 Elasticsearch 实现高性能全文检索。

安装 Elasticsearch 客户端：

npm install @elastic/elasticsearch

示例代码：

import { Client } from '@elastic/elasticsearch'

const client = new Client({ node: 'http://localhost:9200' })

export default {
  methods: {
    async elasticSearch(query) {
      const { body } = await client.search({
        index: 'documents',
        body: {
          query: {
            multi_match: {
              query: query,
              fields: ['title^3', 'content'] // title权重更高
            }
          }
        }
      })
      return body.hits.hits
    }
  }
}

性能优化技巧

对于前端搜索，使用防抖（debounce）减少频繁搜索请求
对大型数据集进行分页处理
考虑使用 Web Worker 处理密集型搜索任务
对搜索结果进行高亮显示

// 防抖示例
import { debounce } from 'lodash'

export default {
  created() {
    this.debouncedSearch = debounce(this.doSearch, 300)
  },
  methods: {
    onSearchInput() {
      this.debouncedSearch()
    },
    doSearch() {
      // 实际搜索逻辑
    }
  }
}

以上方法可根据项目需求和数据规模选择适合的实现方案，小型项目推荐使用 Fuse.js 或计算属性，大型项目建议采用后端搜索方案。

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